ОНЛАЙН-КУРС

AI для
реклами

Практичний курс зі створення рекламних креативів через AI: від концептів і статики до відео, UGC, озвучки й монтажу — і запуску кампаній у Meta Ads. Без команди, дизайнерів і тижнів роботи.

Від брифу до готового креативу — концепт → статика → відео → UGC → озвучка → монтаж → запуск → оптимізація.
14 уроків
+ бонусний Q&A
7 AI-тулів
повний рекламний стек
2–4 год
замість 2–4 тижнів
🎬
AI для реклами
Повний рекламний pipeline на AI
🖼️
Статика й відео в Higgsfield та Kling
🎙️
UGC, цифровий актор та озвучка
✂️
Монтаж і субтитри в CapCut + Captions
🚀
Запуск і тести в Meta Ads
20+
варіацій за день
🎯
Без команди
один спеціаліст + AI
Higgsfield
Claude
Kling AI
CapCut
ElevenLabs
Captions
Meta Ads

Що ви отримаєте

Статика й відео

Креативи, що виглядають дорого

Генеруєте статичні візуали та motion-ролики в Higgsfield і Kling — з рекламним кадром, сильним hook у перші секунди й контролем над картинкою, а не випадкову нейромережеву картинку.

UGC й цифровий актор

Повний UGC без знімань

Збираєте UGC-ролики з AI-актором, lipsync і озвучкою в ElevenLabs та Captions — те, на що раніше йшли тижні з реальною командою, тепер 2–4 години одному спеціалісту.

Claude як AI-директор

Концепти, тексти і 10+ варіантів

Даєте Claude контекст продукту й отримуєте Creative Brief, концепти, hooks, CTA та десятки промптів і скриптів — будуєте правильний діалог з AI замість одного банера «з натхнення».

Запуск і масштаб

Від тесту до creative factory

Запускаєте кампанії в Meta Ads, читаєте CTR, CPA та Hook Rate і ставите весь pipeline на потік через batch-генерацію та master-prompt — оновлюєте 30% креативів за години, а не тижні.

Хто веде курс

Гайдук Ігор
Гайдук Ігор
Sales representative · 6+ років досвіду

Запускав маркетингові кампанії для N-Cars, SouthArt та Laba. Практик, який щодня використовує AI у реальній рекламі — не теорія, а конкретний робочий pipeline із результатом у метриках.

⚡ Ігор запустив рекламу, яка привела вас на цей сайт — саме через AI-пайплайн, який ви повторите на курсі.
  • Як побудувати рекламний AI-пайплайн, що реально приводить клієнтів
  • Як генерувати статику й відео в Higgsfield замість ручної роботи
  • Як ставити задачі Claude, щоб він працював як AI-директор
  • Як зібрати повний UGC і запустити кампанію без команди

«З останніх шести місяців використовую Higgsfield та Claude для реклами й повністю забув про ручну роботу — тепер концентруюся на креативних задачах, а не рутині.»

Що ви вивчите

Урок 01 Основи реклами: аудиторія, УТП, воронка й баланс маркетинг/продажі
+
  • Хто твій клієнт і чому він досі не віддав тобі гроші — формуємо портрет аудиторії
  • УТП — вивчаємо ринок і формуємо унікальну торгову пропозицію
  • Brand vs Performance — вчимось розрізняти й прогнозувати ефективність
  • Video vs Image — обираємо найефективніший формат
  • TOFU, MOFU, BOFU, After Purchase — етапи маркетингової воронки
  • Маркетинг чи Продажі? — знаходимо баланс між витратами й доходами (CAC / ARPC)
  • 🎯 Результат: студент розуміє основи реклами й починає дивитися на неї очима performance-команди
Урок 02 Facebook чи Google: чому AI-креативи розкриваються саме в Meta
+
  • Meta vs Google — intent-based проти interest-based, переваги й недоліки майданчиків
  • Чому цей курс про Facebook — зважуємо плюси та мінуси Meta
  • Image-креативи у Facebook — будуємо структуру статичного креативу
  • Відео-креативи у Facebook — структура, яка приносить кліки: hook → біль → рішення → CTA
  • 🎯 Результат: студент розуміє, чому Meta — головний майданчик для AI-креативів
Урок 03 База Higgsfield: інтерфейс, промтинг, стилі, референси, параметри
+
  • Інтерфейс Higgsfield — workspace, типи генерацій, підключення до Claude
  • Техніки промтингу — формула сильного промпта (scene + action + camera + style + mood + lighting)
  • Стилі та естетики — реалізм, UGC, cinematic, editorial
  • Референси — Image Reference, Style Transfer
  • Параметри генерації — aspect ratio, seed, CFG (9:16 та 4:5 для реклами)
  • Який план обрати?
  • 🎯 Результат: студент вільно володіє Higgsfield і генерує під рекламу, а не під «арт»
Урок 04 Контроль результату: Claude як AI-директор та ітераційний цикл
+
  • Claude як AI-директор — як формулювати задачі й давати контекст, Creative Brief
  • Ітераційний цикл — від брифу до фінального крео, без зупинки на першому результаті
  • Критерії крео що продає — hook, emotional trigger, CTA, brand safety
  • Версіонування — seed-менеджмент і система naming
  • Порівняння всіх моделей для генерацій зображень
  • 🎯 Результат: студент керує якістю крео й будує правильний діалог з AI
Урок 05 Відео з нуля: Higgsfield Video, Kling, рухи камери, motion reference
+
  • Higgsfield Video — Text-to-Video і Image-to-Video
  • Порівнюємо всі відеомоделі
  • Kling AI — коли і навіщо
  • Рухи камери — pan, zoom, dolly, orbit, handheld shake
  • Motion Reference — задаємо стиль руху
  • Тривалість і фреймінг — 3s, 5s, 8s під різні плейсменти
  • 🎯 Результат: студент генерує рекламне відео з контролем над кадром
Урок 06 Монтаж і збірка: CapCut, ритм, субтитри через Captions, експорт
+
  • CapCut workflow — від кліпів до готового ролика
  • Темп і ритм — прив'язуємо зміну кадру до beats музики
  • Субтитри через Captions — auto-transcribe і стиль (85% дивляться без звуку)
  • Hook overlay — текст на перших секундах
  • Експорт для Meta — технічні вимоги під Reels / Stories / Feed
  • 🎯 Результат: студент пакує крео у готову рекламну одиницю для тестів
Урок 07 Цифровий актор: AI-аватари, AI Influencer, lipsync
+
  • AI-аватари в Captions — вибір і кастомізація
  • Higgsfield AI Influencer — власний персонаж з character consistency
  • Lipsync pipeline — синхронізація губ
  • Ручне коригування — phoneme editing, timing fix, blending з живим відео
  • UGC vs Avatar — коли що обирати (диклеймер «AI-generated» за правилами Meta)
  • 🎯 Результат: студент створює цифрового актора для UGC-роликів
Урок 08 Озвучка + повний UGC: ElevenLabs, скрипт, full pipeline, A/B голосів
+
  • ElevenLabs Voice Lab — синтез і клонування голосу (Instant Clone)
  • Параметри синтезу — stability, similarity, style, speaker boost
  • Скрипт для UGC — структура що конвертує: hook → pain → proof → demo → CTA → offer
  • Full UGC pipeline — від ідеї до готового ролика за 2–4 години
  • A/B тест голосів — знаходимо що продає
  • 🎯 Результат: студент збирає повний UGC-ролик з озвучкою
Урок 09 Розбір кампаній: e-commerce, послуги/B2B, особистий бренд, метрики
+
  • E-commerce кейси — product demo, before/after, UGC unboxing, lifestyle
  • Послуги та B2B — thought leadership, testimonial, explainer; продаємо невидиме
  • Особистий бренд — face-to-camera, talking head, корисний контент
  • Метрики успішного крео — Hook Rate, Hold Rate, Thumb-Stop, CTR, CPA
  • Провальні AI-патерни — uncanny valley, generic prompts, відсутність brand voice
  • 🎯 Результат: студент бачить, які підходи працюють у різних нішах
Урок 10 Від брифу до крео: аналіз ТЗ, концепти, full production live, deliverables
+
  • Аналіз брифу — продукт, ЦА, біль, УТП, заперечення, tone of voice, конкуренти
  • Концепти і напрямки — мінімум 3 ідеї: раціональна, емоційна, провокаційна
  • Full production live — від промпту до монтажу в прямому ефірі
  • Пакет креативів — логіка підбору форматів під плейсменти
  • Deliverables — структура здачі клієнту, інструкція по запуску
  • 🎯 Результат: студент проходить повний цикл від брифу до готового пакету
Урок 11 Кабінет Meta Ads: структура кампанії, цілі, аудиторії, бюджет
+
  • Структура кампанії — Campaign, Ad Set, Ad
  • Цілі кампанії — Awareness, Traffic, Leads, Sales, App Installs
  • Аудиторія — interest, broad, lookalike 1–10%, custom
  • Бюджет і ставки — CBO і ABO, Advantage+ bid
  • Технічні вимоги — розміри, тривалість, формати, ліміт тексту на банері
  • 🎯 Результат: студент самостійно налаштовує кампанію в Meta Ads Manager
Урок 12 Тест і оптимізація: структура тесту, метрики, learning phase, scaling
+
  • Структура тесту — ізолюємо одну змінну, 3–5 варіантів, мінімум 7 днів
  • Ключові метрики — CPM, CTR, CPC, CPA, ROAS, Hook Rate, Hold Rate
  • Learning Phase — як не зламати навчання (правило 20%)
  • Scaling — горизонтально і вертикально
  • Creative Fatigue — ознаки втоми (Frequency > 3–4) і коли оновлювати пул
  • 🎯 Результат: студент тестує, оптимізує й масштабує кампанії
Урок 13 Автоматизація: batch generation, master prompt, Make, SOP для команди
+
  • Batch generation — один шаблон × 10 seed variations = 20+ варіантів за день
  • Master prompt template — шаблон зі змінними [PRODUCT], [STYLE], [MOOD], [CTA]
  • Claude для масштабування — бачі промптів, скриптів і текстів однією задачею
  • Workflow автоматизація — Higgsfield Supercomputer, Make / Zapier
  • SOP для команди — система, а не хаос; чеклисти й naming
  • 🎯 Результат: студент ставить виробництво крео на потік
Урок 14 Фінальний проєкт: реальний бриф, 3 статики + відео, запуск, фідбек
+
  • Бриф від лектора — повноцінне ТЗ як від реального клієнта
  • 3 статичних крео — різні концепції під A/B тест
  • 1 відеокреатив + озвучка — повний pipeline від скрипта до монтажу
  • Запуск в Meta Ads — реальна кампанія з кількома Ad Sets і CBO
  • Персональний фідбек — індивідуальний розбір від Гайдука Ігора
  • 🎯 Результат: студент здає реальний проєкт і отримує персональний план розвитку
Бонус Q&A-сесія: живий розбір робіт, питання, персональні рекомендації
+
  • Живий розбір робіт — аналіз фінальних проєктів потоку
  • Питання по курсу — відповідаємо на все: інструменти, стратегія, кейси, ціни
  • Персональні рекомендації — конкретний план дій для кожного учасника
  • Ресурси і спільнота — куди рухатись далі, доступ до закритого чату випускників
  • 🎯 Бонус: персональний план розвитку й підтримка спільноти після курсу

РЕЄСТРАЦІЯ

Залишайте заявку, щоб дізнатися про умови навчання та інтегрувати AI у створення рекламних креативів

Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності.

Питання та відповіді

Чи підійде курс, якщо я не дизайнер і не вмію малювати?
+
Так. Візуали ви створюєте через AI — Higgsfield та image-моделі генерують креатив за вашим промптом, відео робить Kling, а монтаж збирається в CapCut із шаблонів. Ваша задача — придумати захід і поставити задачу AI, а не малювати руками.
Чи потрібен досвід у медіабаїнгу або рекламі?
+
Ні, базу ми закладаємо з першого уроку: як працює креатив у воронці, які метрики важливі й що вважається «робочим». Якщо ви вже в перформансі — отримаєте готовий AI-pipeline, який пришвидшить вашу команду.
Які інструменти розбираються на курсі?
+
Робочий стек без зайвого: Claude для концептів, текстів і промптів, Higgsfield для статики й відео, Kling для motion, ElevenLabs для озвучки, Captions для субтитрів і lipsync, CapCut для монтажу та Meta Ads для запуску. Кожен показуємо на практиці.
Чи треба платити за дорогі підписки?
+
Мінімальний набір недорогий: підписка на одну image-модель і AI-чат покриває більшість задач. На курсі показуємо, де можна стартувати на безкоштовних планах і не переплачувати за зайве.
Скільки креативів я зможу робити після курсу?
+
Ціль курсу — вийти з режиму «один креатив руками» на creative factory: десятки варіацій за один підхід. Ви будете генерувати по 10–30 текстових варіантів і по 5–10 візуалів на концепт для тестів.
Чи вчите ви читати аналітику, чи тільки робити креативи?
+
Аналітиці присвячено окремий урок. Ви навчитесь читати CTR, CPC, CPM, CVR і watch-through, відрізняти проблему у візуалі від проблеми в офері, та формувати гіпотези для наступної ітерації.
Скільки коштує курс і як оплатити?
+
Залиште заявку у формі нижче — ми зв'яжемося, розкажемо актуальні умови, ціну та варіанти оплати й відповімо на ваші питання. Без зобов'язань.