Урок 01 Основи реклами: аудиторія, УТП, воронка й баланс маркетинг/продажі
+
- Хто твій клієнт і чому він досі не віддав тобі гроші — формуємо портрет аудиторії
- УТП — вивчаємо ринок і формуємо унікальну торгову пропозицію
- Brand vs Performance — вчимось розрізняти й прогнозувати ефективність
- Video vs Image — обираємо найефективніший формат
- TOFU, MOFU, BOFU, After Purchase — етапи маркетингової воронки
- Маркетинг чи Продажі? — знаходимо баланс між витратами й доходами (CAC / ARPC)
- 🎯 Результат: студент розуміє основи реклами й починає дивитися на неї очима performance-команди
Урок 02 Facebook чи Google: чому AI-креативи розкриваються саме в Meta
+
- Meta vs Google — intent-based проти interest-based, переваги й недоліки майданчиків
- Чому цей курс про Facebook — зважуємо плюси та мінуси Meta
- Image-креативи у Facebook — будуємо структуру статичного креативу
- Відео-креативи у Facebook — структура, яка приносить кліки: hook → біль → рішення → CTA
- 🎯 Результат: студент розуміє, чому Meta — головний майданчик для AI-креативів
Урок 03 База Higgsfield: інтерфейс, промтинг, стилі, референси, параметри
+
- Інтерфейс Higgsfield — workspace, типи генерацій, підключення до Claude
- Техніки промтингу — формула сильного промпта (scene + action + camera + style + mood + lighting)
- Стилі та естетики — реалізм, UGC, cinematic, editorial
- Референси — Image Reference, Style Transfer
- Параметри генерації — aspect ratio, seed, CFG (9:16 та 4:5 для реклами)
- Який план обрати?
- 🎯 Результат: студент вільно володіє Higgsfield і генерує під рекламу, а не під «арт»
Урок 04 Контроль результату: Claude як AI-директор та ітераційний цикл
+
- Claude як AI-директор — як формулювати задачі й давати контекст, Creative Brief
- Ітераційний цикл — від брифу до фінального крео, без зупинки на першому результаті
- Критерії крео що продає — hook, emotional trigger, CTA, brand safety
- Версіонування — seed-менеджмент і система naming
- Порівняння всіх моделей для генерацій зображень
- 🎯 Результат: студент керує якістю крео й будує правильний діалог з AI
Урок 05 Відео з нуля: Higgsfield Video, Kling, рухи камери, motion reference
+
- Higgsfield Video — Text-to-Video і Image-to-Video
- Порівнюємо всі відеомоделі
- Kling AI — коли і навіщо
- Рухи камери — pan, zoom, dolly, orbit, handheld shake
- Motion Reference — задаємо стиль руху
- Тривалість і фреймінг — 3s, 5s, 8s під різні плейсменти
- 🎯 Результат: студент генерує рекламне відео з контролем над кадром
Урок 06 Монтаж і збірка: CapCut, ритм, субтитри через Captions, експорт
+
- CapCut workflow — від кліпів до готового ролика
- Темп і ритм — прив'язуємо зміну кадру до beats музики
- Субтитри через Captions — auto-transcribe і стиль (85% дивляться без звуку)
- Hook overlay — текст на перших секундах
- Експорт для Meta — технічні вимоги під Reels / Stories / Feed
- 🎯 Результат: студент пакує крео у готову рекламну одиницю для тестів
Урок 07 Цифровий актор: AI-аватари, AI Influencer, lipsync
+
- AI-аватари в Captions — вибір і кастомізація
- Higgsfield AI Influencer — власний персонаж з character consistency
- Lipsync pipeline — синхронізація губ
- Ручне коригування — phoneme editing, timing fix, blending з живим відео
- UGC vs Avatar — коли що обирати (диклеймер «AI-generated» за правилами Meta)
- 🎯 Результат: студент створює цифрового актора для UGC-роликів
Урок 08 Озвучка + повний UGC: ElevenLabs, скрипт, full pipeline, A/B голосів
+
- ElevenLabs Voice Lab — синтез і клонування голосу (Instant Clone)
- Параметри синтезу — stability, similarity, style, speaker boost
- Скрипт для UGC — структура що конвертує: hook → pain → proof → demo → CTA → offer
- Full UGC pipeline — від ідеї до готового ролика за 2–4 години
- A/B тест голосів — знаходимо що продає
- 🎯 Результат: студент збирає повний UGC-ролик з озвучкою
Урок 09 Розбір кампаній: e-commerce, послуги/B2B, особистий бренд, метрики
+
- E-commerce кейси — product demo, before/after, UGC unboxing, lifestyle
- Послуги та B2B — thought leadership, testimonial, explainer; продаємо невидиме
- Особистий бренд — face-to-camera, talking head, корисний контент
- Метрики успішного крео — Hook Rate, Hold Rate, Thumb-Stop, CTR, CPA
- Провальні AI-патерни — uncanny valley, generic prompts, відсутність brand voice
- 🎯 Результат: студент бачить, які підходи працюють у різних нішах
Урок 10 Від брифу до крео: аналіз ТЗ, концепти, full production live, deliverables
+
- Аналіз брифу — продукт, ЦА, біль, УТП, заперечення, tone of voice, конкуренти
- Концепти і напрямки — мінімум 3 ідеї: раціональна, емоційна, провокаційна
- Full production live — від промпту до монтажу в прямому ефірі
- Пакет креативів — логіка підбору форматів під плейсменти
- Deliverables — структура здачі клієнту, інструкція по запуску
- 🎯 Результат: студент проходить повний цикл від брифу до готового пакету
Урок 11 Кабінет Meta Ads: структура кампанії, цілі, аудиторії, бюджет
+
- Структура кампанії — Campaign, Ad Set, Ad
- Цілі кампанії — Awareness, Traffic, Leads, Sales, App Installs
- Аудиторія — interest, broad, lookalike 1–10%, custom
- Бюджет і ставки — CBO і ABO, Advantage+ bid
- Технічні вимоги — розміри, тривалість, формати, ліміт тексту на банері
- 🎯 Результат: студент самостійно налаштовує кампанію в Meta Ads Manager
Урок 12 Тест і оптимізація: структура тесту, метрики, learning phase, scaling
+
- Структура тесту — ізолюємо одну змінну, 3–5 варіантів, мінімум 7 днів
- Ключові метрики — CPM, CTR, CPC, CPA, ROAS, Hook Rate, Hold Rate
- Learning Phase — як не зламати навчання (правило 20%)
- Scaling — горизонтально і вертикально
- Creative Fatigue — ознаки втоми (Frequency > 3–4) і коли оновлювати пул
- 🎯 Результат: студент тестує, оптимізує й масштабує кампанії
Урок 13 Автоматизація: batch generation, master prompt, Make, SOP для команди
+
- Batch generation — один шаблон × 10 seed variations = 20+ варіантів за день
- Master prompt template — шаблон зі змінними [PRODUCT], [STYLE], [MOOD], [CTA]
- Claude для масштабування — бачі промптів, скриптів і текстів однією задачею
- Workflow автоматизація — Higgsfield Supercomputer, Make / Zapier
- SOP для команди — система, а не хаос; чеклисти й naming
- 🎯 Результат: студент ставить виробництво крео на потік
Урок 14 Фінальний проєкт: реальний бриф, 3 статики + відео, запуск, фідбек
+
- Бриф від лектора — повноцінне ТЗ як від реального клієнта
- 3 статичних крео — різні концепції під A/B тест
- 1 відеокреатив + озвучка — повний pipeline від скрипта до монтажу
- Запуск в Meta Ads — реальна кампанія з кількома Ad Sets і CBO
- Персональний фідбек — індивідуальний розбір від Гайдука Ігора
- 🎯 Результат: студент здає реальний проєкт і отримує персональний план розвитку
Бонус Q&A-сесія: живий розбір робіт, питання, персональні рекомендації
+
- Живий розбір робіт — аналіз фінальних проєктів потоку
- Питання по курсу — відповідаємо на все: інструменти, стратегія, кейси, ціни
- Персональні рекомендації — конкретний план дій для кожного учасника
- Ресурси і спільнота — куди рухатись далі, доступ до закритого чату випускників
- 🎯 Бонус: персональний план розвитку й підтримка спільноти після курсу