AI-креативи для гембли
Курс про практичний AI у створенні рекламних креативів для ігрових проєктів: від ресерчу ринку й генерації концептів до статики, відео, монтажу та creative factory.
Від брифу до готового тесту — AI-ресерч → концепти → hooks → статика → відео → монтаж → аналітика → масштаб.
10 уроків
практичних модулів
CTR+
через сильні hooks
10+ варіацій
за один підхід
AI-креативи для гембли
Performance creatives з AI
⚡
10+
варіацій за підхід
🎯
Більше тестів
швидші рішення
Кому підійде
Media buyer'ам і creative-менеджерам
Щоб виробляти більше варіацій, швидше знаходити робочі заходи й системно масштабувати творчі гіпотези.
Дизайнерам і моушн-дизайнерам
Щоб інтегрувати AI в pipeline: від концепту та промптингу до фінального creative asset-у під рекламу.
Маркетинг-командам в iGaming
Щоб побудувати creative factory: від ресерчу й брифу до тесту, аналітики та наступної ітерації.
Хто веде курс
Р
Райчу
Head of Marketing · 8 років у Motion Design
Практик із реального iGaming-маркетингу. Його підхід — не теорія, а конкретний pipeline: як з нуля до готового пакету креативів через AI — швидко, системно, з результатом у метриках.
⚡ Будує креативи як систему: ресерч → концепт → текст → візуал → монтаж → тест → аналітика.
- ✓ Як знаходити робочі заходи через ринок, а не з голови
- ✓ Як генерувати статичні та відеокреативи, що виглядають дорого
- ✓ Як читати результати й розуміти, що саме спрацювало
- ✓ Як запустити creative factory і масштабувати output
8 років у Motion Design + реальний досвід у iGaming-перформансі — це не курс «як намалювати», а курс «як продати».
Що ви вивчите
Урок 01 Як працюють креативи в ігрових проєктах: логіка CTR, уваги й конверсії
+
- Чим креатив для ігрового проєкту відрізняється від «просто красивого банера»
- Роль креативу у воронці: зупинити увагу → дати зрозумілий меседж → викликати цікавість → підштовхнути до кліку
- Чому частина креативів має кліки, а частина — ігнор
- Основні метрики: CTR, CPC, CVR, thumbstop ratio / hook strength
- Які елементи візуалу найчастіше впливають на результат
- Типові помилки: занадто складно, занадто «дешево», незрозумілий меседж, слабкий перший екран
- 🎯 Результат: студент розуміє, який саме креатив вважається робочим, і починає дивитися на рекламу очима performance-команди
Урок 02 Ресерч ринку й референсів: як AI шукає те, що вже працює
+
- Як шукати сильні креативи на ринку
- Де брати референси: ad libraries, spy-сервіси, Pinterest / Behance / TikTok / Meta, внутрішні бази
- Як AI допомагає: класифікувати референси, знаходити повторювані патерни, групувати гачки, стилі, емоції, офери
- Як відрізнити «красивий» креатив від «робочого»
- Як збирати swipe-file: за візуалом, сценарієм, CTA, типом оферу, емоцією
- Побудова AI-агента для пошуку ідей і патернів
- 🎯 Результат: студент вчиться не вигадувати з нуля, а працювати через аналіз ринку й сильних прикладів
Урок 03 Концепти, гачки й рекламні заходи: як придумувати ідеї, які хочеться тестувати
+
- Що таке «рекламний захід»
- Основні типи заходів: curiosity, pain-point, before/after, social proof, challenge, transformation, speed/simplicity, emotional trigger
- Як AI генерує десятки заходів під один продукт
- Як правильно ставити задачу AI: під ЦА, під біль, під формат, під канал
- Як отримувати не абстрактні ідеї, а готові креативні гіпотези
- Формула: біль → тригер → візуальний образ → headline → CTA
- Як зрозуміти, які концепти варто тестувати першими
- 🎯 Результат: студент отримує систему генерації концептів і заходів, а не просто «натхнення»
Урок 04 AI для рекламних текстів: headlines, hooks, CTA і короткі меседжі під креатив
+
- Як писати тексти для банерів і статичних креативів
- Якими мають бути короткі headline-фрази
- Як AI генерує hooks, CTA, micro-copy, variations for testing
- Як робити тексти під різні кути: біль, вигода, простота, новизна, швидкість, curiosity
- Як адаптувати текст під tone of voice бренду
- Як писати 10–30 варіантів на один і той самий креатив
- Як не робити текст перевантаженим
- 🎯 Результат: студент уміє швидко створювати короткі рекламні тексти для тестів, не сидячи годинами над одним банером
Урок 05 Генерація статичних AI-креативів: Midjourney, image models, композиція й рекламний візуал
+
- Які AI-інструменти підходять для статичних креативів
- Як писати prompt під рекламу, а не під «арт»
- Як задавати: композицію, емоцію, стиль, освітлення, акцентний об'єкт, місце для тексту
- Що таке рекламний кадр: focal point, depth, hierarchy, negative space
- Як генерувати: персонажів, hands / UI / props / environment, product-like scenes, emotion-driven visuals
- Як уникати типового AI-луку
- Як одразу робити 5–10 варіантів під тест
- 🎯 Результат: студент отримує навичку створювати статичні AI-креативи, схожі на дорогий commercial ad, а не на випадкову нейромережеву картинку
Урок 06 AI-відеокреативи: короткі motion ads, hooks, перші секунди і сценарії роликів
+
- Чим відеокреатив відрізняється від статичного
- Яку роль грають перші 1–3 секунди
- Як AI допомагає: придумати сценарій ролика, згенерувати шоти, створити motion logic, зібрати hook-sequences
- Формати відеокреативів: UGC-like, promo-style, demo-style, cinematic short ad, problem-solution
- Як будувати структуру: hook → escalation → reveal → CTA
- Які сцени краще працюють на старті
- Як тестувати різні opening frames
- 🎯 Результат: студент розуміє, як створювати короткі AI-відеокреативи з правильною логікою утримання уваги
Урок 07 Монтаж і адаптація креативів: CapCut, шаблони, варіації, ресайзи
+
- Як швидко збирати готові рекламні креативи в CapCut / інших редакторах
- Робота з шаблонами, motion text, subtitles, transitions, overlays
- Як адаптувати один концепт у кілька форматів: 1:1, 4:5, 9:16, 16:9
- Як робити швидкі варіації: інший текст, інший перший кадр, інший CTA, інший фон, інший герой
- Як прискорити збірку пачки креативів
- Структура production pipeline для media buying team / solo creator
- 🎯 Результат: студент уміє швидко пакувати AI-креативи в готові рекламні одиниці для тестів
Урок 08 Креативна аналітика: як читати результати й розуміти, що саме спрацювало
+
- Як читати результати креативів
- Які висновки можна робити з CTR, CPC, CPM, CVR, retention / watch-through
- Як відрізнити проблему: у візуалі, у тексті, у заході, в офері, у форматі
- Як AI допомагає: порівнювати креативи, знаходити спільні ознаки переможців, формувати гіпотези для наступного тесту
- Креативний розбір «winner vs loser»
- Як вести базу знань по креативах
- 🎯 Результат: студент вчиться не просто запускати рекламу, а системно робити висновки і покращувати креативи наступними ітераціями
Урок 09 Creative factory: як виробляти багато креативів швидко й системно
+
- Що таке creative factory
- Як побудувати pipeline: ресерч → генерація концептів → тексти → візуали → монтаж → варіації → тестування → розбір результатів
- Як розподіляти ролі в команді
- Як AI допомагає масштабувати output
- Як уникнути хаосу в файлах, промптах, версіях і референсах
- Які шаблони, таблиці та бази потрібні
- Як зберігати й повторно використовувати робочі підходи
- 🎯 Результат: студент бачить, як перейти від «роблю креативи руками по одному» до системного виробництва великої кількості варіацій
Урок 10 Фінальний модуль: повний пайплайн від брифу до готового тесту
+
- Робота з брифом
- Визначення: ЦА, болю, рекламного кута, формату, платформи
- Створення референсної папки
- Генерація концептів через AI
- Написання headline/text variations
- Генерація статичних або відео assets
- Пакування у фінальний креатив
- Підготовка варіацій для A/B тесту
- Як оформити фінальний creative pack для запуску
- 🎯 Результат: студент проходить усю повну логіку роботи над креативом від початку до запуску, а не окремі фрагменти
РЕЄСТРАЦІЯ
Залишайте заявку, щоб дізнатися про умови навчання та інтегрувати AI у створення рекламних креативів
Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності.