AI для PPC
Курс про практичний AI у performance: як швидко знаходити робочі гіпотези, робити креативи серіями (фото/відео), читати експорт з Ads як аналітик і автоматизувати рутину.
Кому підійде
PPC-спеціалістам (Meta/Google)
Щоб швидше будувати гіпотези, запускати більше тестів і стабільніше масштабувати.
Маркетологам і власникам бізнесу
Щоб керувати performance як системою: логіка кампаній, креативів, метрик і ROI.
Командам (PPC + дизайнер/відео)
Щоб організувати Creative Factory: референси → серії → адаптації → експорт під формати.
Хто веде курс
Практик performance-маркетингу. Його підхід — не «секретні кнопки», а структура: як швидко знаходити робочі кути комунікації, будувати тест-матриці, робити креативи серіями, читати дані і приймати рішення через метрики.
- ✓ Як перетворити хаос ідей у тест-план
- ✓ Як робити креативи пакетами, а не «один креатив — один запуск»
- ✓ Як аналізувати експорт Ads і знаходити причини, а не «просто цифри»
- ✓ Як прибирати рутину через шаблони й автоматизації
Структура і швидкість — більше тестів за менше часу, швидші рішення через дані.
Що ви вивчите
- PPC: чому ви платите за клік, а не за «показ банера»
- Google Ads vs Meta Ads: логіка платформ
- Воронка від кліку до покупки простими словами
- Рекламні кабінети: інтерфейс, навігація, ключові розділи
- Бюджет, ставка, аукціон
- Словник: CTR, CPC, CPA, ROAS, Quality Score
- Meta Ad Library: активні оголошення конкурентів
- Google Ads Transparency Center
- AI для аналізу: ChatGPT/Claude розбирають кут подачі, CTA, офер
- Шаблон збору знахідок: заголовки, формати, візуал
- Банк гіпотез: від ресерчу до списку «що протестувати»
- 🎯 Практика: 5 конкурентів → 15 гіпотез
- Кампанія → група оголошень → оголошення
- Вибір цілі: трафік, ліди, продажі
- Аудиторії: інтереси, lookalike, ключові слова
- Тест-матриця: організація перших тестів
- AI для побудови структури через Claude
- Неймінг-конвенція і чек-лист перед запуском
- З чого складається PPC-оголошення
- Кути подачі: одна пропозиція — різні формулювання
- Формули заголовків: «як / без / за N днів / помилка №1»
- AI-промпти для варіацій текстів
- Google Ads: заголовки й описи для адаптивних оголошень
- Meta Ads: primary text, headline, description
- Чому одна картинка програє серії
- Формати Meta Ads: статика, карусель, відео, UGC-стиль
- Canva для реклами: банер з нуля
- Шаблони: 1 макет → 5–8 варіацій
- Відеокреативи без зйомок: CapCut + stock + текст
- AI для ідей: Claude та Midjourney
- Creative Library: зберігання і тегування
- Запуск у Google Ads покроково
- Запуск у Meta Ads Manager покроково
- Перші 24–48 годин: що нормально, коли панікувати
- Фаза навчання алгоритму
- Бюджет на тест: скільки і як розподілити
- Червоні прапорці: 5 сигналів + щоденний чек-лист
- Звіти Google Ads і Meta Ads: які колонки додати
- Метрики: CTR, CPC, CPA, ROAS
- AI для аналізу: експорт → Claude → інсайти за хвилину
- Шаблон звіту у Google Sheets
- Фреймворк: що вимкнути / масштабувати / тестувати далі
- A/B-тестування і weekly review
- Аудит щоденних задач: що автоматизувати
- Шаблони оголошень і креативів
- Автоматизовані звіти: Sheets + AI-промпти
- Автоматичні правила в Meta Ads і Google Ads
- Чек-листи та SOP
- Розбір акаунтів учасників
- План дій на 7 днів
РЕЄСТРАЦІЯ
Залишайте заявку, щоб дізнатися про умови навчання та інтегрувати AI у створення контенту