AI для рекрутерів

Побудуйте AI-пайплайн рекрутингу: від аналізу вакансії й EVP — до сорсингу, масового скринінгу CV, комунікації з кандидатами, підтримки інтерв'ю та автоматизації оферів і процесів.

Менше ручної рутини — більше швидких і точних наймів: AI прискорює сорсинг, відбір і комунікацію без втрати якості.
Дивитися програму ↓
8 уроків
практичних модулів
15–20 хв
кожен урок у записі
AI пайплайн
від вакансії до офера
🎯
AI для рекрутерів
Від вакансії до офера
🔍
Boolean-сорсинг і карта джерел
📄
Масовий скринінг CV + shortlist
💬
Комунікація, follow-up, відмови
🤝
Інтерв'ю: запис → summary → офер
⚡
-70%
часу на скринінг CV
🎯
Shortlist
топ-кандидати за хвилини
Claude
ChatGPT
Gemini
Make.com

Кому підійде

🏢

Рекрутерам (in-house / агенція)

Ведуть багато вакансій і хочуть пришвидшити пайплайн без втрати якості.

🤝

HR / HRG

Закривають найм разом із рекрутингом і хочуть системність у процесі.

🚀

Фаундерам / власникам

Наймають самі й хочуть «AI-асистента» на кожному етапі підбору.

😤

Тим, у кого болить

Сорсинг, скринінг, листування, інтерв'ю або офери — AI закриє кожну з цих точок.

Хто веде курс

Викладач курсу
Практик, а не теоретик
Рекрутинг-практик · AI-інструменти та автоматизація пайплайну найму

Зібрав процес «вакансія → сорсинг → скринінг → інтерв'ю → офер» у систему з реальними шаблонами, метриками і AI-асистентом. Усе, що на курсі — перевірено на живих позиціях, а не взято з книжок.

⚡ Весь курс побудований на реальних інструментах і шаблонах — те, що ви отримаєте, можна застосувати до своєї першої вакансії вже наступного дня.
  • ✓ Аналіз вакансії та генерація EVP через AI
  • ✓ Boolean-сорсинг і карта джерел кандидатів
  • ✓ Масовий скринінг CV: scorecard, ранжування, shortlist
  • ✓ Комунікація та follow-up без шаблонного «Доброго дня!»
  • ✓ Інтерв'ю з AI: record → transcript → структурований summary
  • ✓ Автоматизація оферів, статусів і метрик пайплайну

Прагматично і по кроках — мінімум теорії, максимум шаблонів і реальних кейсів із рекрутингу.

Що ви вивчите

Урок 01 Аналіз вакансії + EVP: щоб вакансія «продавала» правильним кандидатам
+
  • Розбір вимог: як відокремити критичні компетенції від «бажаних»
  • Портрет ідеального кандидата: мотивація, контекст, тригери прийняття офера
  • EVP-аналіз ролі: що унікального в позиції, команді, компанії
  • Selling points вакансії: 3–5 аргументів, чому варто відгукнутися
  • Шаблон вакансії: структура, яка читається за 90 секунд
  • Типові помилки у вакансіях: що відштовхує хороших кандидатів
  • 🎯 Практика: скласти EVP і текст вакансії для однієї своєї актуальної позиції через AI
  • 📝 ДЗ: аналіз 2–3 вакансій конкурентів — виписати їхні selling points і сформулювати свою відмінність
Урок 02 AI-сорсинг: Boolean-пошук і карта джерел кандидатів
+
  • Boolean-логіка: AND, OR, NOT — як будувати запити під роль і рівень
  • Сорсинг на LinkedIn: оператори, фільтри, обхід обмежень безкоштовного акаунту
  • Карта джерел: де шукати junior, middle, senior — і чому це різні місця
  • AI-генерація Boolean-запитів: описати роль → отримати готовий рядок
  • Сорсинг-таблиця: статуси, теги, пріоритети
  • Оцінка якості джерела: як за 10 хвилин зрозуміти, чи варто тут шукати
  • 🎯 Практика: згенерувати 3 Boolean-запити під свою вакансію і знайти перших 10–15 профілів
  • 📝 ДЗ: заповнити сорсинг-таблицю: мінімум 20 кандидатів із тегами, статусами і пріоритетами
Урок 03 Масовий скринінг CV: від стосу резюме до чіткого shortlist
+
  • Критерії fit / not fit: scorecard до початку скринінгу, а не під час
  • AI-резюме кандидата: ключові факти, досвід, ризики, питання на інтерв'ю — в одному абзаці
  • Промпт для скринінгу: як подати CV на вхід і отримати структурований висновок
  • Ранжування кандидатів: A / B / C — критерії, логіка, аргументація для hiring manager
  • Shortlist: скільки кандидатів виносити і як оформити для погодження
  • Типові помилки скринінгу: коли відхиляють сильних і пропускають слабких
  • 🎯 Практика: провести скринінг 5–10 реальних CV для своєї вакансії і підготувати shortlist із аргументацією
  • 📝 ДЗ: сформувати scorecard для однієї активної вакансії і погодити критерії з hiring manager
Урок 04 Комунікація з кандидатами: від першого повідомлення до відмови без шкоди бренду
+
  • Перше повідомлення: структура, яка отримує відповідь — персоналізація, конкретика
  • Follow-up ланцюжок: коли і як нагадувати, не виглядаючи нав'язливо
  • Відповіді на типові питання: зарплата, стек, умови — чесно й продаючи роль
  • Робота із запереченнями: «не готовий до змін», «розглядаю інші офери»
  • Відмова по-людськи: шаблон, який зберігає стосунки і не псує репутацію
  • Погодження інтерв'ю: повідомлення з деталями, підтвердженням і нагадуванням
  • 🎯 Практика: написати через AI три повідомлення — перший аутріч, follow-up і відмову
  • 📝 ДЗ: підготувати бібліотеку з 5 шаблонів для 1–2 типових ролей
Урок 05 Інтерв'ю з AI-підтримкою: запис → транскрипція → структурований summary
+
  • Запис інтерв'ю: інструменти для Google Meet / Zoom / Teams
  • Транскрипція: як отримати чистий текст і впоратися з «шумом» у записі
  • AI-summary: компетенції, сигнали ризику, мотивація, next steps
  • Інтерв'ю-гайд під роль: питання через AI без шаблонного «розкажіть про себе»
  • Оцінка після інтерв'ю: бланк, що фіксує факти, а не враження
  • Підготовка feedback для hiring manager: коротко, структуровано, без суб'єктивщини
  • 🎯 Практика: провести або прослухати записане інтерв'ю і скласти AI-summary з рекомендацією
  • 📝 ДЗ: підготувати інтерв'ю-гайд: 10–12 питань із очікуваними відповідями і критеріями оцінки
Урок 06 Офери, автоматизація і рекрутинг-ads: закрити угоду й зменшити рутину
+
  • Шаблон оферу: структура, яка не лякає кандидата і знімає питання до підписання
  • Персоналізація оферу під мотивацію конкретної людини
  • Автоматизація статусів і нагадувань: Notion / Trello / ATS
  • Що делегувати AI: шаблони листів, нагадування, заповнення форм
  • Базові рекрутинг-ads: коли має сенс і як написати текст, що конвертує
  • Метрики пайплайну: які показники рахувати, щоб бачити, де просідає процес
  • 🎯 Практика: скласти офер для одного кандидата і налаштувати мінімальну структуру статусів у таблиці
Урок 07 Бізнес-блок: упаковка послуги рекрутера і масштабування без хаосу
+
  • Пакетування послуги: не «пошук людей», а результат із метриками
  • Моделі роботи: фіксований гонорар, success fee, ретейнер — коли що підходить
  • Метрики як аргумент: time-to-hire, conversion rate, quality of hire
  • Презентація результатів: weekly update, звіт по пайплайну, фінальний звіт
  • Масштабування: більше вакансій без падіння якості — шаблони, пріоритизація, AI
  • Типові помилки при масштабуванні: де рекрутери губляться від 5+ вакансій
  • 🎯 Практика: описати свій пакет послуг у форматі «клієнт отримує → за скільки часу → як вимірюється»
  • 📝 ДЗ: визначити одну метрику, яку почнете рахувати з наступного тижня, і спосіб її фіксації
Урок 08 Q&A / розбір кейсів: оптимізація вашого пайплайну під вашу нішу
+
  • Розбір реальних вакансій учасників: де буксує сорсинг, скринінг або комунікація
  • Аналіз пайплайнів: типові точки втрати кандидатів і як їх усунути
  • Питання до AI-інструментів: що не спрацювало і як переформулювати промпт
  • Адаптація шаблонів під нішу: IT, sales, операційні ролі, масовий найм
  • Пріоритети на 7–14 днів: конкретний план дій для кожного учасника
  • 🎯 Практика: сформулювати одну проблему пайплайну, отримати розбір і скласти план усунення

РЕЄСТРАЦІЯ

Залишайте заявку, щоб дізнатися про умови навчання та інтегрувати AI у створення контенту

Реєструючись, ви погоджуєтеся з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності.